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New Approach to Grading Color|DaVinci Resolve 中颜色分级的新方法

10个月前 (08-29)admin网络科技38
本篇文章目录|Table of Contents Hide
  1. 模板节点图
  2. 主节点
    1. 光度合成模式
  3. 平衡节点
  4. 饱和度节点
  5. 新的分级流程
  6. 示例二:注意亮度
  7. 有关管理节点颜色的一些注意事项。
  8. 使用我们的新节点图对暗镜头进行分级
  9. 使用辅助节点分支
  10. 什么时候什么都不做
  11. 针对情绪和色调进行色彩校正
  12. 总结

【本文最后由 Twtte.com 更新于 2024-04-19. 如果有相关的资源失效,请留言反馈,将会及时处理。】

模板节点图

我的新模板节点图。这与我们习惯看到的有点不同。

让我们开始吧。在上面,您可以看到我的全新模板节点图。如果您熟悉我的工作流程,它可能看起来与我之前所做的没有太大不同。该图仍然有五个节点。最右端是并行层混合器,底部的两个节点是占位符节点。底部分支用于处理我的辅助分支。我把它放在一个单独的分支中,因为这提供了一个很好的视觉分隔符。它还允许我做诸如拉限定符或进行电动窗口调整之类的事情,这些事情不会受到我在顶级主堆栈中所做的任何事情的影响。

底部的占位符节点保留用于辅助调整,例如电动窗口、限定符和跟踪。

前三个节点是我们工作的重点。您可能还记得我的旧模板节点图也有三个节点:曝光、比率和平衡。现在,我将这些节点称为“Prime”、“Balance”和“Saturation”。

我的前三个节点现在称为 Prime、Balance 和 Saturation。

本质上,我这样做是为了在不添加更多节点的情况下从 Resolve 中获得更多功能。这是您在颜色分级中可以实现的最大魔术之一:弄清楚如何在不增加复杂性的情况下添加功能。让我们看看这个新的节点图是如何运作的。


主节点

这里最大的变化是我们不再有单独的节点来调整曝光和比率。过去,我们总是有一个用于调整曝光的节点和一个单独的节点用于调整对比度。这个新图将它们组合成一个 Prime 节点。不要误会我的意思,我们仍在研究曝光和对比度,并且我们仍然将它们视为单独的事情。但现在我们将曝光度和比率合并到一个节点中。 

造成这种情况的原因有很多,但主要原因是大多数时候我不需要立即调整曝光。当我拿到镜头时,我的第一反应通常不是“我需要调整曝光”。如果整体曝光感觉相当不错,我会首先考虑对比度。因此,在一个节点中设置曝光和对比度可以加快我的工作流程,因为如果我无事可做,我不必立即点击曝光节点。

使用新的模板节点图,我可以同时调整该图像的曝光度和对比度。

让我们看一下第一张图片。如果我想处理它的曝光,我可以调整偏移,然后立即开始处理提升、伽马和增益。然后我可以根据自己的喜好调整对比度。 

我们在 Prime 节点中调整后的第一张图像。

对于这个剪辑,我想在 Prime 节点中工作,使图像感觉更柔和一些。我想我取得了很好的成绩。 


光度合成模式

在我的专业实践中,我还使用 Prime 节点做了其他一些事情。如果我们右键单击Prime节点,我们可以将其Composite Mode设置为Luminosity。这样做可以确保我们的颜色在调整曝光或对比度时不会改变。

将 Prime 节点的合成模式设置为亮度可在调整图像的曝光度或对比度时阻止不必要的颜色变化。

如果您在我们为合成模式选择亮度时观察矢量示波器,您会发现色域略有扩展,为我们提供了更多的颜色可供使用。从本质上讲,亮度合成模式可确保我们的饱和度和颜色在调整偏移、提升、伽马和增益等内容时不会发生太大变化。

这就是Prime节点中的新流程。您仍然应该将曝光和对比度视为独立的事物,并且您应该继续优先考虑曝光而不是对比度。但我希望您尝试在一个节点而不是在单独的节点中完成所有这些操作。我认为您会发现在 Prime 节点中在曝光和对比度之间自由流动比在节点之间切换更高效、更直观。使用单个 Prime 节点使我们能够在一个地方塑造图像的色调。


平衡节点

Balance 节点没有发生太大变化。基本思想都是一样的。这个节点只是我们可以调整图像整体平衡的地方。我将此节点的伽玛设置为线性,这允许我们应用线性增益来获得更清晰的平衡操作。对我来说,线性伽玛平衡感觉均匀分布在图像的底部、中间和顶部,比我们进行偏移调整更均匀。


饱和度节点

图表顶部的第三个节点是饱和度节点。该节点的颜色空间设置为 HSV,通道设置为通道二。 

我喜欢将“饱和度”节点设置为“颜色空间”作为“HSV”,“通道”作为“通道二”。

你们中有些人可能知道我不太喜欢饱和度。我认为这是一种干扰。当我们应该考虑曝光、对比度或色彩平衡时,我们经常会达到饱和度。然而,有时我们已经对这些事情感觉良好,并且我们想要增加或减少饱和度。

这就是我们的饱和度节点发挥作用的地方。在这里我们可以做一些事情,比如提高伽玛值、降低增益,以及给我们的图像更多的维度。这些步骤可以给我们带来更多电影般的反应,而不仅仅是简单地扭转饱和度。


新的分级流程

正如您所看到的,我只对这个新模板节点图进行了一些细微的调整,但这些调整在很大程度上改变了我们的评分过程的工作方式。让我们看几个片段,以便向您展示这个新模板节点图的实际工作原理。

第一个例子对我来说似乎有点黑暗。

在第一个示例中,我想在平衡节点中工作以稍微开放一些。我还想降低伽玛值并向右调整升力。

这些伽玛和提升的调整对我来说感觉非常好。

说实话,要描述我在这张图片中所做的事情有点困难。当我在 Prime 节点中工作时,我通常凭感觉和眼睛来了解图像中我喜欢或不喜欢的内容。

接下来,让我们对复合模式执行与之前相同的操作。右键单击 Prime 节点并将“合成”模式更改为“亮度”。再次,矢量示波器弹出一点。该弹出窗口实际上只是使图像看起来像在我调整 Prime 节点中的任何内容之前一样。

Prime 节点存在的全部原因就是调整图像的色调。我们不希望它影响我们的颜色的饱和度、色调或平衡。我们只希望 Prime 节点影响音调。因此,如果我觉得我在 Prime 节点中所做的操作改变了颜色,我通常会将“合成”模式切换为“亮度”以使一切保持一致。

现在,让我们转到平衡节点。我想将颜色平衡从绿色稍微转向金色。 

平衡节点调整后的图像。

这就是饱和度节点的好处所在。让我们增加一点饱和度伽玛,只是为了让这些叶子有更多的颜色。当您在 HSV 和通道二中设置的预设节点中驱动饱和伽玛时,您可以获得一些非常漂亮的结果,这是任何其他方式都无法获得的。 

但要注意不要走得太远。看看如果我将饱和伽玛推到极限会发生什么。我们开始在树叶上流泪,事情开始看起来有点奇怪。 

将饱和度伽马推得太远可能会导致图像看起来很奇怪。

最后,让我们回顾一下前三个节点并进行一些微调。经过一些调整后,我们的图像开始看起来相当不错。

使用新模板节点图后的图像。

示例二:注意亮度

在下一个示例中,曝光看起来相当不错。

好吧,看看这个镜头。曝光感觉非常好,所以让我们直接讨论对比度。因为我们处于一个可以完成所有操作的节点中,所以我们甚至不必切换节点来处理 lift 和 gamma。 

您可以使用 Prime 节点立即开始处理 lift 和 gamma。

这看起来已经很不错了。我们把事情保留得很深,但也在阴影中进行了舍入。现在,让我们将合成模式切换为亮度,看看有什么变化。

将合成模式切换为亮度后的图像。颜色有点太饱和了,你不觉得吗?

在这种情况下,Luminosity 引入了我不希望看到的更改。这张图像在其原始模式下失去了一点饱和度,我有点喜欢,所以我打算让它继续下去。 

让我们继续讨论平衡节点。对于这个例子,我们将颜色从红色拉向绿色。然后,在“饱和度”节点中,稍微微调饱和度。 

我们的最终形象。不是太寒酸!

有关管理节点颜色的一些注意事项。

在我们进一步讨论之前,我想向您提供一些有关我如何管理节点中的颜色的背景信息。展望未来,我所有的颜色管理都将在节点中进行。我觉得当你以这种方式工作时,更容易理解正在发生的事情。另外,在项目设置中管理颜色时可能会遇到一些障碍,而在节点中管理颜色时则不存在这些障碍。节点是更好地控制整个色彩管理过程的好方法。 

在这个项目中,我利用了DaVinci Resolve的群组功能。这些镜头来自 ARRI 摄影机,所以我已经将它们分配给一个名为 LogC3 的组。因此,这些镜头会进行输入转换,将它们从相机色彩空间转换到工作色彩空间。

将我们的 ARRI 素材分配给 LogC3 组…
…为我们的镜头提供输入变换,将它们带入组预剪辑级别的工作色彩空间。

我们的分级和新的模板节点图发生在剪辑级别。单击时间轴级别会显示我们的输出转换。关于输出转换的一个快速说明 – 如果您要掌握在互联网或移动设备上查看的内容,您将需要以 Gamma 2.2 为目标。对于传统广播或流媒体,您仍然希望提供 Gamma 2.4 或任何规定的内容。但如果您要创建 Web 内容,Gamma 2.2 可能是更好的选择。 

我们的时间轴级别上也发生了一些变化。这个外观来自我的 Voyager LUT 包。这不是什么新鲜事,我已经使用它很长一段时间了。这就是我们整个时间线的整体创意外观的来源。

该时间线的整体创意外观来自我的 Voyager LUT 包。

最后一点,在我们的项目设置中的颜色管理下,我将颜色查看器查找表设置为 MacOS 查看变换 v1.3。您可以在这里免费下载它。 

这种转换确保我们在内置 GUI 显示屏上获得图像的最佳再现。现在,我不建议将其用于关键的色彩工作。最好的工作方法仍然是从专用输出卡输出到校准的参考监视器。但如果您想从 Mac 显示器中获得最佳准确度,这是一个不错的选择。


使用我们的新节点图对暗镜头进行分级

让我们看另一个镜头,看看如何使用新的节点图来处理它们。 

我们的下一个例子曝光不足。

这个需要一些曝光,对吧?我们在这个镜头中处于相当低的位置,所以我们要把它打开很多。一开始就不用担心整个图像是否完美。让我们专注于让我们的主题到达我们想要的位置。使用提升、偏移、伽玛和增益,我们可以开始摸索 Prime 节点中的这一重大调整。

现在,这张图像需要更多的关爱,而我们无法单独在 Prime 节点中提供它,所以让我们在自定义曲线中进行一些调整。导航到“自定义曲线”,然后点击图像中过度曝光的树叶,以了解它的生存位置。然后,按住 Option 键并在“自定义曲线”中向下单击,看看我们是否可以稍微滚动这些高光。 

导航到自定义曲线,按住 Option 键单击曝光过度的树叶,然后将这些高光稍微拉低一些。请记住向曲线添加第二个锚点。

现在,您可能不会期望事物会移动到自定义曲线中设置的第一个锚点的左侧,但它们确实如此。我通过在曲线上添加第二个锚点来解决这个问题,只是为了确保我正在处理的区域之外的所有内容都保持稳定。 

接下来,我们来处理色彩平衡。我们不想失去一些漂亮的茂密树叶,但我们也不应该让整个图像被拖入绿色区域。这是一个很好的例子,说明您何时应该让平衡和饱和度节点协同工作。

首先,我们可以使用平衡节点使图像变得更温暖一些。这会使颜色偏黄一点。图像不会像以前那样绿色,这是我们的目标,但我们的树叶会失去一些漂亮的饱和度。别担心,我们可以使用“饱和度”节点来恢复郁郁葱葱的状态。通常,我会凭直觉调整伽玛和增益,直到达到我喜欢的效果。 

调整平衡和饱和度节点后的图像。

使用辅助节点分支

现在,我们示例中茂盛的树叶保持得很好,并且整体上有一点温暖,感觉很好。但图像明亮端的颜色对我来说有点太饱和了。我们可以通过利用节点图的辅助分支来解决这个问题。

在辅助节点分支中,选择 Lum Vs Sat 调整并降低峰值。这样做会导致图像在色调上升时失去一些过度的饱和度。

放弃 Lum Vs Sat 曲线的明亮端……
…告诉颜色随着色阶的上升而失去一些饱和度。

正如您所看到的,黑暗的树叶和我们的拍摄对象中仍然有很多生命力,但随着图像爬入明亮的区域,浓重的色彩饱和度逐渐减弱。这对你的图像来说可能是一件很好的、电影般的事情。使用 Sat Vs Lum 曲线可以使图像感觉更内敛、更圆润。


什么时候什么都不做

我们的下一个例子看起来已经很不错了。

我喜欢这张照片。曝光度感觉还不错。由于镜头中的气氛,我可能会停下来一点。或者也许这只是我想用我的升力或我的伽玛达到的目标。在这种情况下,情况并不总是很清楚,但您可以同时尝试两种方法,看看哪种方法更适合您。

有时我会伸手去拿旋钮并推动一些东西,但是当我将我所做的与原来的进行比较时,我会意识到我实际上并没有改变太多。这是一个非常好的迹象,表明您已经对图像感到满意并且不需要进行任何更改。在这种情况下,我通常会重置节点并继续。尝试修复未损坏的东西是没有意义的。 


针对情绪和色调进行色彩校正

最后一个例子非常喜怒无常。

让我们再为一张照片评分,只是为了好玩。首先,在Prime节点上,我们开放曝光。尽管我喜欢这张照片的喜怒无常,但它还可以再停下来一点。我们还可以降低高光并打开图像的底端。 

关于使用提升、伽马和增益,我最喜欢的一点是,您可以同时使用它们并尝试一些东西。您无需知道答案即可移动旋钮。你可以进去玩玩,看看有什么感觉不错。我们还可以使用之前学到的 Sat 与 Lum 技巧来保存我们因色调调整而丢失的一点颜色。

在主节点上进行测试给了我们一个非常好的结果。

我认为这是一个很好的改进。接下来,让我们努力保持平衡。我觉得我们可以通过将这张图片推向更酷、更情绪化的风格,从而从这张图片中获得更多的个性。让我们失去一些温暖的洋红色调,将一切推向凉爽的青色世界。

简单的色彩平衡更改可以为图像添加很多特征。

我不认为我们应该在饱和度方面做出任何改变。我有点喜欢这种情况下的低饱和度感觉,所以我将把它留在原处。 


总结

我希望这能让您很好地了解这个新模板的工作原理。使用模板节点图绝对有利于我的实践效率。它还使我与图像之间的关系更加直观,因为我可以在 Prime 节点中进行所有色调调整。它还使我能够使用 HSV 饱和度,而不必每次都将其创建为单独的节点。这种情况经常出现,因此将 HSV 饱和度直接内置到模板节点图中确实非常方便。

我的评分实践一直在不断发展,我正在尽最大努力让所有读者了解情况。您不一定要采用我今天向您展示的全部或任何想法,但我鼓励您尝试一下。希望这个模板节点图工作流程将帮助您以不同的方式思考您的成绩,并为您提供可能无法获得的结果。

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