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Vultr 这回做的真过分了 !用户数据将被无偿使用,新条款揭秘细节

9个月前 (08-26)admin新鲜资讯20

文章目录

  • 1 事件起因 ?
  • 2 引来围观 ?
  • 3 Vultr 当事人不友善恢复 ?
  • 4 简单评价分析 ?

事件起因 ?

最近,一家主要的云服务提供商 Vultr 对其用户服务条款进行了修订,其中一条引发了广泛关注和争议。根据Vultr新的服务条款,用户需要授予 Vultr 对其托管在Vultr平台上的所有内容(包括”信息、文本、观点、消息、评论、视听作品、电影、照片、动画、视频、图形、声音、音乐、软件、应用程序,以及您或您的最终用户在服务上提交、上传、发布、托管、存储或以其他方式提供的任何其他内容或材料”)拥有永久的商业使用权利。

Vultr 服务条款:https://www.vultr.com/legal/tos/ (第十二条)

具体来说,有问题的条款是这样写的:

“您特此授予Vultr一项非独家的、永久的、不可撤销的、免许可费的、全额支付的、全球范围内的许可(包括通过多个层面再许可的权利),以使用、复制、处理、调整、公开表演、公开展示、修改、准备衍生作品、出版、传播和分发您的每一项用户内容,或其任何部分,以任何形式、媒体或分发方法(现在已知或今后存在、已知或已开发的),以及以Vultr认为适当的任何方式使用和商业化用户内容,而无需再向您或任何第三方征得任何进一步同意、通知和/或赔偿。”

引来围观 ?

一位匿名网友在发现这一条款后,立即发出了警告,指出Vultr此举已经严重超出了行业惯例。他举例说明,像DigitalOcean这样的云服务商,其对用户内容的使用权限是非常有限的,仅针对在其网站上传的内容(如社区文章、论坛帖子等),并且不涉及永久性和商业化权利。而科技巨头AWS的数据许可条款,也仅限于其人工智能产品PartyRock。

“我不知道还有哪家数据中心公司需要这样的条款。”这位网友表示,Vultr的新条款已经完全越过了许可的合理边界。理论上,Vultr可以根据这一条款,克隆和出售用户的应用程序、挖掘和转售用户数据库中的个人信息、将用户内容输入自家的人工智能训练等等,而无需给予任何补偿。

Vultr 当事人不友善恢复 ?

面对质疑,Vultr目前的反应似乎并不友善。这位网友在向其支持团队提出异议后,对方不仅未能给予正面回应,反而将其账户锁定至今已有5天之久,无法访问自己的服务器进行数据迁移。”我感觉就像他们是在挟持我的业务,用武力逼我接受一份我决不会在正常情况下同意的许可协议。”这位自雇人士无奈地说,由于其主要收入来源恰恰托管在Vultr平台上,如果无法尽快迁移数据,其生计将遭受严重冲击。

简单评价分析 ?

那么,Vultr是出于何种考虑才制定了如此争议的条款呢?细思恐极,这可能与其在人工智能和大数据领域的野心有关。按照新条款,Vultr完全可以合法地利用其平台上存储的海量数据,作为训练自家人工智能系统的材料,并获得相应的商业利益。相比之下,目前的人工智能公司如OpenAI在获取训练数据时,必须通过费力的谈判和付费等方式。

从这个角度来看,Vultr的新条款无疑具有一定”创新”意义,但其代价是完全无视了用户的基本权利。毕竟,在数字经济时代,数据资产早已不再是虚无缥缈的东西,而是企业和个人的核心知识产权。Vultr这一做法如果成为行业趋势,无疑将极大破坏整个互联网生态的健康发展。我们有责任为维护网络空间秩序而发出呼声。

与此同时,我们也需要客观看待,在人工智能浪潮下,传统的数据政策和许可模式确已无法满足新的创新需求。OpenAI等公司在寻求训练数据时,所面临的阻力不仅严重拖慢了人工智能发展进程,也加剧了行业巨头对资源的垄断。因此,我们亟需在产业链各方之间达成新的数据分配和权益体现机制,在保护个人和企业合法权益的同时,为创新事业赋予合理空间。

比如,我们可以参考”数据信托”等新型理念,通过技术手段对数据的权属加以明确,让其收益能够合理分配给数据提供者;或者借助区块链等分布式账本技术,使每一次数据利用行为都能被永久追溯和记录。总之,在新的时代背景下,我们需要紧跟技术进步步伐,与时俱进地重塑数据经济的权利格局,而不是固守陈规、遏止创新。

回到Vultr这一事件,我们可以明确指出其新条款的不当之处,呼吁其及时修订,使之符合行业道德和惯例。与此同时,我们也应当积极推动整个云服务业在数据政策层面的开放性讨论,推进新的立法进程,为行业发展注入新的活力。无疑,这将是一个长期的系统工程,需要各方的solidepartnership。但只有这样,才能最终达成人工智能、大数据与个人隐私、知识产权保护之间的平衡,推动科技创新与民主法治的协调发展。

总之,用户的知识产权和隐私权不应被侵犯。我们需要为维护互联网健康生态,捍卫用户权益而发出声音。同时,我们也应当推动产业链各相关方在新形势下重新探讨合理的数据政策和价值分配模式,以期在创新和公平之间找到平衡。

消息来源:reddit

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