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1. 一、Google Colab的基本介绍
2. 二、Google Colab 的使用
   1. 2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive。
   2. 2.2 进入Google drive，点击转至Google 云端硬盘。
   3. 2.3 创建一个新的Google Colaboratory，打开。
   4. 2.4 Google Colaboratory基本操作方法。
      1. 1. 基本操作1：修改文件名、添加代码和文本块、连接到服务器

一、Google Colab的基本介绍

• 1、Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的GPU （Tesla K80）‘*

• 2、Google colab 可以将你的Jupyter 笔记本存储在Google的云端硬盘当中，借助 Google colab，可以在云端编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。

• 注意：如果想使用Google colab 需要TZ。

二、Google Colab 的使用

2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive。

2.2 进入Google drive，点击转至Google 云端硬盘。

2.3 创建一个新的Google Colaboratory，打开。

2.4 Google Colaboratory基本操作方法。

基本操作1：修改文件名、添加代码和文本块、连接到服务器

基本操作2： 点击修改，笔记本设置，便可以选择你想要使用的硬件，点击保存。

基本操作3：点击连接，重新连接colab。

基本操作4：Goolge colab 与Google硬盘连接– 注意：你也可以利用代码来挂载Google硬盘。

代码如下：将代码输入到代码框中，然后点击下方出现的链接，跳转到验证码。然后将验证码输入到下方的框中。

from google.colab import drive 

drive.mount('/content/drive')

基本操作5：基本的命令行命令

5.1 更换文件夹方法：

import os
os.chdir("/content/drive")

5.2 更换文件夹方法：

%cd + 你想要转到文件夹路径
例如：%cd /content/drive/My Drive

5.2 pip安装python包：

 !pip install + 你想要安装的python包
 例如：!pip install numpy

5.3 克隆GitHub上的项目

!git clone + 网址

5.4 运行硬盘里的文件夹python文件

!python xxx.py

5.5 在colab中使用TensorBoard可视化训练过程

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir=logs

注意：切记 --logdir=logs 中等号两边没有空格，且当前文件所在路径为logs文件的路径

5.6 使用Jupyter Notebook直接运行，操作方法与jupyter notebook一样，不再赘述。

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